교육 프로그램 소개
교육 방식
자기 주도 학습
학습자가 주체가 되는 자기주도학습
온라인 교육 플랫폼
전담 TA 제도
24시간 교육장 개방
게임 기반 학습
지속적인 동기 부여를 위한 게임 요소 도입
게임미션
규칙 습득
보상제
협력 학습
프로젝트 완성을 위한 협력 초점 공동 학습
해커톤
기업 프로젝트
Peer to Peer
커리큘럼
방법
온라인 수강
목표
인공지능 관련 기초 지식 및 프로그래밍 언어 교육
내용
- AI 개론 및 실제 구현을 위한 프로그래밍 언어 기초 교육
- 인공지능 개론 → 인공지능을 위한 기초 파이썬
인공지능 개론
(머신러닝, 딥러닝)
인공지능 개요 - 인지 컴퓨팅, 기계학습, 로봇과 자율주행차 등
- 인공지능이란 무엇이며 기반 기술에 대해 학습
인공지능,
머신러닝,
딥러닝 기초지식
머신러닝 개요 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 과적합, 기초수학
- 머신러닝의 대표적인 학습방법에 대한 이해
머신러닝 알고리즘 소개
- 예측문제, 분류문제, 군집 문제, 강화학습 등
- 간단한 머신러닝 알고리즘의 종류에 대한 이해
딥러닝 개요 - 인공신경망, 기업별 활용 사례
- 인공신경망이란 무엇이며 실제 어떻게 사용되고 있는지 학습
딥러닝 원리 - 단/다층 퍼셉트론, 활성화 함수, 신경망 학습 방법, 경사하강법 등
- 딥러닝을 구현하기 위한 원리 및 기술에 대해 학습
인공지능을 위한
기초 파이썬
인공지능을 위한
파이썬 기초
- 파이썬 개론 및 인공지능에서의 파이썬의 강점
- 변수, 데이터 타입 다루기, 제어문, 에러 핸들링
- 루프문 다루기, 함수를 통한 입출력, 파이썬 패키지 개념 및 사용
파이썬 문법 구사
및 활용능력
인공지능을 위한
파이썬 심화
- API, 가상환경, JSON으로 데이터 주고 받기, API 사용을 위한 키값 다루기,
장식자 사용으로 더 복잡한 프로그램 구현 방법 학습
- 알고리즘 및 인공지능 구현을 위한 파이썬 기초 사용법과
프로그래밍 효율을 올리기 위한 문법 학습